Comparativamente aos sistemas naturais, os sistemas agrícolas são considerados sistemas ecológicos simplificados, por dois motivos principais: a sua gestão pelo Homem e o habitual cultivo de um reduzido número de espécies; e a sua dependência de pesticidas, “que têm efeitos tóxicos não só sobre as pragas de culturas visadas, mas também sobre muitos outros organismos incorporados nas teias alimentares dentro desses agroecossistemas”. Por via destes fatores, o seu acompanhamento do ponto de vista evolutivo tende a ser não apenas facilitado, mas também a permitir experiências in loco no campo, ao invés da sua recriação em laboratório.

Contudo, será esta simplicidade real, ou tão linear como aparenta ser à primeira vista? Ou estará a sua complexidade por desvendar? Este dilema orienta os estudos apresentados neste número especial, que revelam o estado da arte sobre as respostas fenotípicas e genéticas ao ambiente, interações bióticas e o papel dos micróbios em sistemas agrícolas. Com base nas conclusões apresentadas, as autoras reforçam que o conhecimento acerca do funcionamento dos sistemas agrícolas é fundamental “quer para compreender melhor os sistemas naturais, quer para melhorar a sustentabilidade do sistema alimentar”.

As investigadoras cE3c Sara Magalhães, Leonor Rodrigues, e Marta Montserrat, colaboradora externa do Centro, coordenam a edição do número especial da conceituada revista Evolutionary Applications dedicado à Evolução em Sistemas Agrícola. Assinam ainda o artigo de revisão que o encabeça que, ao levantar o estado da arte em vários domínios da Ecologia e Evolução nestes sistemas, representa um importante ponto de partida para a interpretação e integração do conhecimento atualmente existente.

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Nota por Rúben Oliveira, Gabinete de Comunicação cE3c, com revisão de Leonor Rodrigues e Sara Magalhães.

Imagem: capa do Special Issue Evolution in Agricultural Systems, Evolutionary Applications; créditos disponíveis aqui.

Link para acesso ao Special Issue.

Artigo:
Rodrigues L. R., Montserrat, M., Magalhães, S. (2022). Evolution in agricultural systems: Moving toward the understanding of complexity. Evolutionary Applications. https://doi.org/10.1111/eva.13490